Klappmenü – Lernpfad zur Individualisierung

Wie entsteht personalisiertes Lernen?

1️⃣ Phase 1: Gemeinsamer Unterricht

Beschreibung: Alle starten gemeinsam mit gleichen Inhalten und Methoden.

Ziel: Grundlagen schaffen, Orientierung geben.

Erlebnis: Sicherheit, Übersicht, Gruppengefühl.

🔽 Adaptation startet

Erste Anpassungen: Aufgabenvariation, Hilfen, Zusatzmaterial.

Wichtig: Lernunterschiede werden sichtbar und erstmals adressiert.

2️⃣ Phase 2: Cluster-Differenzierung

Beschreibung: Gruppierung nach Lernprofilen.

Kriterien: Tempo, Vorwissen, Interessen, Sprache, Lernstil.

Ergebnis: Erste Personalisierung.

🔽 Kontinuierliche Adaptation

Steuerung durch ML & Feedback: Inhalte, Tempo, Aufgaben, Hilfen werden laufend optimiert.

Ziel: optimale Lernpassung vor der individuellen Phase.

3️⃣ Phase 3: Voll individualisiertes Lernen

Beschreibung: eigener Lernpfad für jede Person.

Personalisierung: Inhalte, Methoden, Tempo, Bewertung & Feedback.

Rolle der KI: Empfehlungssysteme, adaptive Lernpfade, personalisierte Aufgaben.

Ergebnis: Selbstreguliertes Lernen & Kompetenzentfaltung.

DAPL Bildungsmodell Explorer

Hadjiskis Whitehead-orientierter Ansatz

Der Whitehead-orientierte Ansatz (S. 63-87)

🔄

Dynamisches Kontrollsystem

Lernen als Regelkreis mit kontinuierlicher Rückkopplung zwischen Zielen, Handlungen und Feedback.

📐

Mathematisches Modell

State-Space-Modell mit Zustandsvektoren für Wissensstand und Steuerimpulsen für Anpassungen.

🎯

Adaptive Komplexität

Berücksichtigung von Variabilität bei Schülern, Lehrern, Zielen und unvorhersehbaren Ereignissen.

⚙️

Mehrschichtige Adaptation

Parametrische, strukturelle, algorithmische und methodische Anpassungsebenen.

🤖

KI-Integration

Machine Learning ermöglicht die komplexe Anpassung, die manuell nicht bewältigbar wäre.

👤

DAPL-Ziel

Dynamically Adaptive Personalized Learning als Endzustand vollständiger Individualisierung.

Adaptationsarten im Detail

P

Parametrisch

Feineinstellung von Geschwindigkeit, Schwierigkeit, Wiederholungen

S

Strukturell

Änderung der Lernwege, Module und Sequenzen

A

Algorithmisch

Anpassung der Lern- und Bewertungsverfahren

M

Methodisch

Anpassung der Didaktik und Lehrmethoden

Wie entsteht personalisiertes Lernen?

DAPL Bildungsmodell Explorer

Der Whitehead-orientierte Ansatz (S. 63-87)

Dynamisches Kontrollsystem

Mathematisches Modell

Adaptive Komplexität

Mehrschichtige Adaptation

KI-Integration

DAPL-Ziel

Adaptationsarten im Detail

Parametrisch

Strukturell

Algorithmisch

Methodisch

Fig. 7: DAPL-Modell (S. 79)

Die 3 Stufen der Individualisierung

🎯 Ausgangslage: Heterogene Schülergruppe

Gemeinsamer Unterricht

Clusterbildung

Vollständige Individualisierung

A Adaptationsbereiche

W Whitehead-Prinzipien