KI-Kompetenzen für Lernerfolg und Sichtbarkeit

Die digitale und mittlerweile KI-getriebene Transformation bietet neue Herausforderungen zum Forschen, Lernen, Entscheiden und Handeln. Ängste und Skepsis erschweren die Akzeptanz dieser Transformation. Durch transparente Gestaltung (Portale, Podcasts, Best Practices, Talks, Learning by Doing), können die KI-Lösungen an angebrachten Stellen anhand neuer Ansätze und Techniken vertrauensvoller gestaltet werden.

• Ziel von SIMC: Das technologisch erzeugte Wissen an der Schnittstelle Mensch und Maschine verständlicher und vertrauensvoll zu machen.
• GenAI-Modelle: Machen den Zugang transparenter und ermöglichen die Nutzung KI-basierter Lösungen branchenspezifisch und für verschiedene Kontexte.
• Fokus: Die SIMC konzentriert sich auf die promptbasierte Recherche und Lernen, die als Basis für Projekte dienen.
• Gesellschaftlicher Nutzen: Smarte Sprachassistenten vermitteln neue Perspektiven, indem sie helfen, Narrationen und Diskurse auf Vorurteile und Paradigmen zu überprüfen.

Mit KI-Hilfe können tiefe Einblicke (Deep Insights) hinter Denkmuster durch Perspektivenwechsel und Rollenspiele geschaffen und an der Grenze zwischen Psychologie, Fachwissen und Philosophie experimentiert werden.

• Reflexionsraum: Durch Gesprächs- und Fragepfade können spielerisch Szenarien personenbezogen experimentiert werden, die einen neuen Lernkontext schaffen.
• Lernkultur: So wird ein interaktiver Rahmen erstellt, indem ein systemischer Perspektivwechsel zu einer neuen Lernkultur und -praxis führt.
• Klischees dekonstruieren: Mit KI gegen Betrug und Verzerrung: Klischeebasierte Denkmuster und Verknotungen dekonstruieren und entknoten.
• Experimente: Die Experimente mit Reflexionleitfaden sind ein Versuch, Vorurteile didaktisch-wissenschaftlich zu hinterfragen, um die persönliche Veränderung voranzutreiben.

Smartes Lernen und Forschen helfen dabei, das traditionelle Wissen mit den neuesten algorithmisch basierten Vorhersagen zu verbinden, um Ängste und Skepsis abzubauen.

• Kern: Themen, Entscheidungen, Einstellungen aus mehreren Perspektiven mit KI beobachten.
• Kompetenz: Rossitza Kaltenborn berät, wie mit Akzeptanz und Vertrauen richtige KI-Lösungen und Tools für smarte Entscheidungen bei komplexen Fragestellungen zu wählen sind.
• Datenmanagement: Durch intelligente Nutzung der Gen-AI Technologien können Sie die Strukturierung, Analyse und Bewertung von kritischen Daten zeitnah bewältigen.
• Vision: Smart, engagiert, kompetent und mit Akzeptanz und Vertrauen zu KI-basierten Wissenstools in der realen und virtuellen Welt lernen, arbeiten und forchen.
• Handeln: Verbinde Intuition und Wissen, Tradition und Disruption! Tauche in verschiedene Rollen ein und betrachte das Problem aus unterschiedlichen Perspektiven.

Erfahren Sie mehr über unsere Services auch im Podcast über Smart Infomanagement & consulting.

Welche intelligenten Technologien (KI) werden in verschiedenen Branchen eingesetzt?

Die Antwort von SIMC: Promptbasierte personalisierte KI-Assistenten (Chatbots) sind die neuen smarten Recherche-Assistenten, die beim Forschen, Lernen, Entscheiden dem Kunden helfen.

Digitale Plattformlösungen mit Chatbots können Ihnen Hilfe verschaffen, indem sie Zusammenhänge berücksichtigen, die aufgrund vieler heterogener Daten aus unterschiedlichen Quellen nicht sichtbar sind.

Wo brauchen wir Handlungsempfehlungen, basiert auf Künstlicher Intelligenz?

Die Anwendung ist rollen- und branchenspezifisch und basiert auf aktuellen Studien, statistischen Auswertungen und Best Practices.

Wählen Sie Ihre Rolle aus:

• Marketing Experte, Berater, Analyst
• Marktforscher / Researcher
• Manager, Führungskraft
• Investor
• Politiker
• Experte in Bildung und Forschung
• Journalist / Kommunikations-, PR-Experte
• Arzt, Experte im Gesundheitswesen
• Andere / Eltern und Kinder, Senioren
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Eine intelligente und klare Struktur im Entscheidungsprozess ist ein wichtiger Erfolgsfaktor. Der Einsatz von GenAI erschließt neuen Wert aus Daten.

• Recherche-Tools: Wie können Sie Textmining bzw. Webmining, bzw. künstliche Intelligenz in der Informationsbeschaffung integrieren?
• Smartes Handeln: Smart forschen, lernen und entscheiden mit lernfähigen Chatbots, integriert in KI-fähigen Plattformen.
• Ethische Aspekte: Hier werden im Allgemeinen auch ethische Fragen zu Technologien sowie Debatten über die gesellschaftlichen Auswirkungen von IT-Technologien thematisiert und berücksichtigt.
• Interdisziplinarität: Ein Ansatz aus Computerwissenschaften (Maschinelles Lernen), Philosophie, Neurowissenschaften kann die Basis für das Verbinden zwischen neuen theoretischen Erkenntnissen und intelligenten Technologien sein.

Noch mehr über smarte Technologien in Business, Gesellschaft und Kultur können Sie hier erfahren.